客知音全面发掘呼叫中心语音价值全量质检赋能外呼中心

作为企业服务的窗口，呼叫中心承担着提高客户忠诚度、管理客户关系以及以最低成本实现利润最大化的重要使命。但是，由于传统质量检测的缺点，呼叫中心的语音数据值尚未得到有效挖掘和利用。

随着人工智能技术的发展，呼叫中心成为企业服务数据的重点，也是发现问题的主要来源。因此，它已成为企业服务推广和产品转型的数据支持源。

客知音智能语音分析平台可以有效地帮助客户服务人员提高综合服务水平，也可以帮助呼叫中心重建价值。它可广泛应用于金融，能源，电信和政府领域。其中，智能质检可以基本替代手工质量检测的大部分工作，还可以挖掘和分析语音内容，降低客户投诉率，提高服务和营销技巧，抓住市场机遇。为公司提供数据支持。

过去，检查员每天可检测多达60-100个记录。大量的重复劳动使他们筋疲力尽，质量检查结果也不尽如人意。而且抽样质检也有种种弊端。

由于智能质量检测不受主观控制的影响，因此可以保证对语音质检的客观评价，真正反映客户服务问题。通过将话语翻译成文本并优化相应行业的语音模型，大大提高了识别准确率，从而实现了对客户服务呼叫的全面覆盖。

呼叫内容的全量质检，防止违规：敏感词、身份核实等质检项实时监控；促进销售：语速、表达规范、客户异议处理方式线上与线上全面结合。

客户服务中心是企业外部服务的价值中心，可以通过语音识别和文本分析技术的应用，语音分析系统将海量语音数据转换为结构化的客户服务数据，并进行挖掘和分析，为业务优化和服务推广提供依据。

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