金融科技辅助客服和销售客知音智能客服助手推动金融服务创新
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为什么金融机构的客户粘性低？
1. 金融机构主要提供无形的服务，如客户的储蓄投资、保险、证券买卖、金融信息咨询等。不像Iphone凭着优雅的界面和机型设计能留住一大批果粉、
为什么金融机构的客户粘性低？
1. 金融机构主要提供无形的服务，如客户的储蓄投资、保险、证券买卖、金融信息咨询等。不像Iphone凭着优雅的界面和机型设计能留住一大批果粉、优衣库以其简洁大方的风格独占一方市场，金融服务留给人们的印象除了严谨的文书和凭证，金融机构很难创造出风格迥异的特征吸引住特定的客户群体。
2. 随着传统金融机构的渠道扁平化发展，金融服务大多被迁移到了互联网的各个平台：微信服务号、微信小程序、手机APP、微博、自助服务机器等。真正到线下门店办理业务的客户越来越少。据《2017年全球金融科技调查中国概要》报道，目前金融机构与客户互动的渠道正在发生翻天覆地的变化：以银行为例，目前分支机构（分行）、移动应用和呼叫中心分别占56%、54%、41%。但在未来五年移动应用、网站和社交媒体渠道将快速增长至85%、74%、55%。这就导致金融机构和客户之间的距离越来越远。
3. 人工智能（A）、区块链（B）、云计算（C）和大数据（D）技术作为21世纪的新兴技术正塑造着金融行业的服务方式和服务流程。这已经不仅仅是从前互联网时代，将门店的线下业务照搬到线上的套路，而是真正地将科技落实到社会所需之处，为各类客户群体创造服务场景，提供前所未有的金融服务模式。新兴需求的落地必定带来激烈的竞争和平台的同质化。客户随波逐流，容易被各个平台的优惠策略所吸引，很难成为忠实粉。
金融机构如何凭借服务取胜？
1.人才培训
金融机构不同于其他行业，所有一线员工都是营销活动的主题，员工素质和服务水平高低和客户满意度直接挂钩。客服和销售人员的培训工作尤为重要，其中不只是新人的入职培训，更是在业务推出并结合客户反响的过程中，客服和销售在话术优化、营销战术、服务标准、质检规则等方面都有很大的进步空间。
2. 客户分析
人是金融服务的客户和主体，除了一线员工，客户本身的个性、特色同样值得金融机构研究、归纳、总结并采取针对性的措施。
金融服务创新：智能坐席助手
客知音智能坐席助手应运而生。人工智能语音识别和语义理解技术打通行业知识库和CRM系统，为销售实时提供最佳话术和质检提醒，保障服务的专业性和高效性。另一方面，通过记录大量的对话信息，采用大数据技术进行文本分析，坐席助手可以从数据中挖掘客户特征，定制个性化服务策略；发现优秀销售话术提供给其他员工学习模仿；分析不同客服的弱势和强项进行针对性培训等，充分发挥大数据分析的强大功能。
文章来自：www.kezhiyin.com.cn
1. 金融机构主要提供无形的服务，如客户的储蓄投资、保险、证券买卖、金融信息咨询等。不像Iphone凭着优雅的界面和机型设计能留住一大批果粉、优衣库以其简洁大方的风格独占一方市场，金融服务留给人们的印象除了严谨的文书和凭证，金融机构很难创造出风格迥异的特征吸引住特定的客户群体。
2. 随着传统金融机构的渠道扁平化发展，金融服务大多被迁移到了互联网的各个平台：微信服务号、微信小程序、手机APP、微博、自助服务机器等。真正到线下门店办理业务的客户越来越少。据《2017年全球金融科技调查中国概要》报道，目前金融机构与客户互动的渠道正在发生翻天覆地的变化：以银行为例，目前分支机构（分行）、移动应用和呼叫中心分别占56%、54%、41%。但在未来五年移动应用、网站和社交媒体渠道将快速增长至85%、74%、55%。这就导致金融机构和客户之间的距离越来越远。
3. 人工智能（A）、区块链（B）、云计算（C）和大数据（D）技术作为21世纪的新兴技术正塑造着金融行业的服务方式和服务流程。这已经不仅仅是从前互联网时代，将门店的线下业务照搬到线上的套路，而是真正地将科技落实到社会所需之处，为各类客户群体创造服务场景，提供前所未有的金融服务模式。新兴需求的落地必定带来激烈的竞争和平台的同质化。客户随波逐流，容易被各个平台的优惠策略所吸引，很难成为忠实粉。
1.人才培训
金融机构不同于其他行业，所有一线员工都是营销活动的主题，员工素质和服务水平高低和客户满意度直接挂钩。客服和销售人员的培训工作尤为重要，其中不只是新人的入职培训，更是在业务推出并结合客户反响的过程中，客服和销售在话术优化、营销战术、服务标准、质检规则等方面都有很大的进步空间。
2. 客户分析
人是金融服务的客户和主体，除了一线员工，客户本身的个性、特色同样值得金融机构研究、归纳、总结并采取针对性的措施。
金融服务创新：智能坐席助手
客知音智能坐席助手应运而生。人工智能语音识别和语义理解技术打通行业知识库和CRM系统，为销售实时提供最佳话术和质检提醒，保障服务的专业性和高效性。另一方面，通过记录大量的对话信息，采用大数据技术进行文本分析，坐席助手可以从数据中挖掘客户特征，定制个性化服务策略；发现优秀销售话术提供给其他员工学习模仿；分析不同客服的弱势和强项进行针对性培训等，充分发挥大数据分析的强大功能。
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