人工智能技术实例IBMWtson系统在APP上的应用
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对于大多数人来说，人工智能（AI）是具有人类相似性的机器人。 而现实是人工智能为技术提供动力，并促使公司完成任务并使事情变得更容易。 公司比以往任何时候都更多地使用人工智
对于大多数人来说，人工智能（AI）是具有人类相似性的机器人。 而现实是人工智能为技术提供动力，并促使公司完成任务并使事情变得更容易。 公司比以往任何时候都更多地使用人工智能，即使是一些您可能从来不会考虑的任务。
要了解人工智能如何影响您的业务，重要的是要准确了解人工智能是什么。 根据Merriam Webster的说法，人工智能是“计算机科学的一个领域，它致力于让机器看起来具有人类智能。”这些机器使得技术看起来像是具有人为因素，提高了公司业务的效率和协调性。
以下便是4家利用IBM Waton人工智能系统为每位用户提供更好用户体验的公司。
1. Rare Carat
Rare Carat是一个自称为“钻石皮划艇”的网站。稀有克拉使用IBM Watson系统来比较各种在线零售商的钻石价格。该技术允许用户以合适的价格找到钻石，而不会感觉如果他们去传统的实体珠宝店会付出更多钱。除了使用这项技术寻找最好的钻石，Rare Carat正在研究更多人工智能选项，让用户购买的整个过程，就像你在商店里那样。人工智能技术就像一个能够在购买时随时回答问题和疑虑的导购。
2. Under Armor
Under Armour利用IBM Watson系统创建了一个健康跟踪应用程序Record。这个APP将跟踪和分析用户锻炼，睡眠数据和营养状况，同时还从其他健身APP导入数据。 健身追踪应用程序的最大好处是能够提供营养和培训建议的个性化建议。 通过使用人工智能，该应用程序将改变人们寻求健身建议的方式，基本上可以获得私人教练经验，而无需去健身房购买昂贵的私教课。
3. Wayblazer
与许多其他公司一样，Wayblazer将IBM Watson技术用于旅游业。 Wayblazer专注于语言识别API，用于分析旅行者搜索中的线索和小细节，以进行个性化的酒店推荐。 人工智能技术将为每个用户提供个性化体验，这可以促使他们不需要长时间地研究做攻略，就能轻松选择合适的酒店。
4. Spotify
与其他音乐和视频流媒体服务一样，Spotify也使用AI和深度学习来提供用户喜欢的类似音乐的推荐。 应用程序通过监控收听偏好，然后利用学习算法根据偏好数据提供歌曲推荐。你可以发现“每周发现”播放列表就是深度学习技术的一大应用，该播放列表根据偏好显示相关音乐。 此外，Spotify已根据用户频繁收听的音乐类型显示建议的歌曲。 在这里，人工智能的使用可能不像其他公司那样先进，但它仍然使用预测分析和人工智能算法来了解每个用户，从而增强产品性能和用户体验度。
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