人工技术在很多现实的场景中可以做到模拟真
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随着人工智能底层技术的崛起，像机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning、大数据和云算法技术的广泛实践，人工智能领域的产业发展也日趋成型，很多公司正在抢占这片高
随着人工智能底层技术的崛起，像机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning、大数据和云算法技术的广泛实践，人工智能领域的产业发展也日趋成型，很多公司正在抢占这片高地，百度、阿里也都纷纷投入大笔资源。从大数据到写稿机器人，从手机语音到智能小AI，从辅助系统到模拟机器人……技术的改变打开了现实世界的无限想象力，很多不可能正在变成可能。
比如，日本电视台将从2018年就开始在节目中使用人工智能主播，该“主播”名叫“Yomiko”，每周播报一次约5分钟的新闻，这名人工智能新闻主播，已经模拟真人主播的声音播报记者写成的新闻稿件。其技术人员只需事先让主播阅读大量新闻稿件并录音，然后将这些语音数据分解为10万个音素。此外，还让Yomiko事先记住日本全国的地名、专有名词、口音等。
此外，在其他行业也广泛应用
人工智能技术
。金融行业在信用评级、智能聊天机器人和实时风控、预警、交易反欺诈等越来越需要人工智能技术的应用。人工智能技术可以从多种方式呈现，并且最核心的技术是算法和数据处理，这是AI的本质。
据先关统计，在人工智能的应用上，可以分为5大场景，即智能硬件、机器人应用、虚拟场景服务、安防领域、虚拟及商业智能服务。
客知音是一家专注于人工智能技术的公司，公司的智能外呼机器人已经应用于教育、金融、保险、汽车等等行业， 外呼机器人 可以自动呼叫目标听众，通过播放录音和语音合成的方式，自动跟目标听众交流并解答问题，主要应用在客户回访、关怀、销售线索初筛、通知、提醒等场景。
文章来自于来自于 www.kezhiyin.com
比如，日本电视台将从2018年就开始在节目中使用人工智能主播，该“主播”名叫“Yomiko”，每周播报一次约5分钟的新闻，这名人工智能新闻主播，已经模拟真人主播的声音播报记者写成的新闻稿件。其技术人员只需事先让主播阅读大量新闻稿件并录音，然后将这些语音数据分解为10万个音素。此外，还让Yomiko事先记住日本全国的地名、专有名词、口音等。
据先关统计，在人工智能的应用上，可以分为5大场景，即智能硬件、机器人应用、虚拟场景服务、安防领域、虚拟及商业智能服务。
客知音是一家专注于人工智能技术的公司，公司的智能外呼机器人已经应用于教育、金融、保险、汽车等等行业， 外呼机器人 可以自动呼叫目标听众，通过播放录音和语音合成的方式，自动跟目标听众交流并解答问题，主要应用在客户回访、关怀、销售线索初筛、通知、提醒等场景。
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